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科技的飞速进步让汉室的学者们将目光投向了更为前沿的人工智能领域，一场充满挑战与希望的初步探索悄然拉开帷幕。

林宇招揽了一群思维敏捷、对新奇事物充满热情的年轻学子，组建起人工智能研究小组。

他们以古籍中对机关术、傀儡术的记载为灵感源泉，结合现代的机械制造、数理逻辑知识，试图赋予无生命的器械以“智慧”

。

研究伊始，从基础的算法构建入手。

学子们整日沉浸在复杂的数学模型与编程代码之中，研发出简单的模式识别算法，能够让机械装置区分不同形状、颜色的物体。

例如，在一个模拟工坊场景中，经过训练的机械手臂可以准确地分拣出不同规格的零件，大大提高了手工劳作的效率。

为了让机器具备学习能力，他们借鉴人类的学习过程，设计出一种基于反馈的强化学习系统。

通过反复试验，让机械装置在执行任务时，根据任务完成的好坏得到相应奖励或惩罚，从而自主调整行为策略。

如在一个迷宫探索实验中，智能小车最初四处碰壁，但经过多次尝试与自我优化，逐渐学会了最短路径的寻找方法。

在硬件制造上，工匠们配合研发。

打造出更为精密的齿轮、连杆等机械传动部件，确保机械运动的精准流畅。

同时，利用从海外贸易引进的特殊金属，制造出灵敏的传感器，能够感知光线、声音、压力等外界环境变化，为机器的智能决策提供数据支持。

虽然此时的“人工智能”

尚处于初级阶段，与现代意义上真正的人工智能相距甚远，但这些小小的成果已足以令人振奋。

智能机械在一些简单生产场景、日常劳作中的应用，不仅减轻了人力负担，还为未来更高级智能技术的发展积累了宝贵经验，让汉室民众看到了科技无限的潜力与可能。